창조

미래 뉴스 : 인공 지능이 재단사를 대체 할 것인가?

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일반적인 영화 이야기 : 로봇은 사람들을 몰아 내고 직장에서 그들을 대체합니다 ... 그러나 많은 사람들이 확신합니다. 수동 작업은 항상 가격 대비 가치가 있으며 로봇은 "인간의 손길"을 대체 할 수 없습니다. 그렇습니까?

분석가들은 심각하게 걱정하고 있습니다. 재봉 로봇은 수십만 명의 사람들을 일없이 남겨 둘 수 있습니다. 그리고 오늘날 많은 대도시에서도 그러한 전망이 과장되고 환상적으로 보일 수 있다면, 우리는 XVIII 세기의 섬유 산업이 산업 혁명의 물결에 처한 첫 번째 산업 중 하나임을 잊지 않아야합니다. 그런 다음 자동 회전 바퀴와 직기 (그 시대의 동일한 "로봇"이 아닙니다!) 발 드라이브로 말 그대로 세계 경제를 뒤집어 놓았습니다.


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오늘의 미래

오늘날 기업들은 자동 재봉 장비를 지속적으로 개선하고 있습니다. SoftWear Automation의 로봇 한 대만으로도 10 명의 직원으로 구성된 봉제 라인을 교체하고 669 대신 8 시간 동안 약 1142 개의 티셔츠를 생산할 수 있습니다. 이 성능을 조금 다르게 다시 계산하면 한 시간 안에 로봇이 17 명을 위해 작업을 수행한다는 것이 밝혀졌습니다.

왜 그러한 로봇이 재봉 산업의 모든 사람을 대체하지 않았는지 주목하는 것이 합리적이지만 요점은 지금 까지와는 다른 결점에 있습니다. 이러한 로봇은 동일한 티셔츠와 청바지를 모두 꿰맬 수 있지만 작업에 특별한 정확성이 필요한 부드러운 천에는 대처할 수 없습니다.

그러나 몇 년 전 재봉 로봇 시장에서 예기치 않은 돌파구가 발생했습니다.


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로봇의 수작업.

발명가 Jonathan Zornou은 주요 문제를 해결하기 위해 출발했습니다. 로봇은 부드러운 재료를 꿰맬 때 로봇이 그러한 오류를 분석 할 수 없기 때문에 사람이 할 수있는 것처럼 직물을 잡고 배치하는 방법을 알지 못합니다.

해결책은 매우 간단합니다. 로봇을 개선하는 것이 여전히 불가능하다면 패브릭 자체를 변경할 수 있습니다. 또한 일상 생활에서 흔하지 않은 새로운 유형의 직물에 대해 이야기하는 것이 아니라 가장 일반적인 직물에 대해 이야기하고 있습니다. 재료는 고화되는 특수 수용성 폴리머로 간단히 코팅되어 패브릭을 단단하게 만듭니다. 재료가 구겨 지거나 늘어나지 않기 때문에 로봇은 부품을 쉽게 꿰매고 가장자리를 처리하며, 작업 완료 후 완제품을 뜨거운 물로 낮추어 흔적을 남기지 않고 코팅을 용해시킬 수 있습니다.

이 과정의 데모는 다음과 같습니다.

지금까지 그러한 로봇의 창조물은 완벽하지는 않지만, 그러한 기계가 어떤 스타가 레드 카펫을 따라 걷고 싶어하는 양재 복장을 꿰맬 수 있다고 상상하는 것은 여전히 ​​불가능합니다.또한 우리가 잘 알고 있듯이, 높은 패션은 해당 분야에서 가장 재능있는 전문가의 수동 작업을 기반으로하며 자동화는 기본적으로 고급 패션 정신에 위배됩니다. 그러나 높은 패션은 전체 봉제 세계와는 거리가 멀으며, 첫째로 로봇에 대한 작업이 계속되고 있으며, 둘째, 오늘날 아시아 시장을 단순하게 포함하여 가장 다양한 아시아 시장을 심각하게 위협하고 있습니다. 항상 양질의 제품을 생산하지는 않습니다.


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전문가들에 따르면, 그러한 로봇의 질적 개선은 그리 멀지 않으며, 또한 미래에 그러한 기계는 인공 지능, 자체 학습 및 축적 경험과 지식을 가질 것입니다. 그리고 아마도, 아마도 미래는 우리가 생각하는 것보다 더 가깝습니다.

사진 : Tech Xplore

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